2022年7月2日,由重庆医科大学附属第一医院主办、重庆市医师协会放射医师分会承办,推想医疗科技股份有限公司支持的“精准重建·智领未来”医学影像人工智能在肺癌防治中的应用新进展研讨会在重庆举办。
此次会议邀请了重庆医科大学附属第一医院副院长吕富荣教授,复旦大学附属中山医院白春学教授,重庆医科大学附属第一医院放射科吕发金教授,重庆医科大学附属第二医院放射科郭大静教授,重庆医科大学附属第一医院放射科李咏梅教授,陆军军医大学第一附属医院放射科陈伟教授,重庆医科大学附属第二医院放射科陈金华教授,推想医疗创始人兼董事长陈宽先生及众多嘉宾参会,超过1.7万人通过线上的方式参会。会议针对人工智能在医学影像辅助诊断及肺癌早筛早诊、精准治疗等话题展开热烈讨论,会议现场还隆重举行了医学影像人工智能创新转化工程中心揭牌仪式,并发布了肺结节靶重建解决方案。
重庆医科大学附属第一医院副院长吕富荣与推想医疗创始人兼董事长陈宽揭牌,成立医学影像人工智能创新转化工程中心
左起:陈宽、李咏梅、吕发金、郭大静、陈伟、陈金华现场发布肺结节靶重建解决方案
开场致辞
本次会议邀请到重庆医科大学附属第一医院放射科李咏梅教授担任主持人。
重庆医科大学附属第一医院放射科李咏梅教授
重庆医科大学附属第一医院放射科主任吕发金教授在会议开场致辞时表示,希望此次研讨会能够对医学人工智能未来的发展,特别是肺结节人工智能的辅助诊断,以及肺部三维重建的精准治疗规划都能有所助进。
重庆医科大学附属第一医院放射科主任吕发金教授致辞
推想医疗创始人兼董事长陈宽在会议开场致辞时表示,AI医疗近年来的快速发展,是AI公司和一群极具创新精神的医生“共创”的成果,双方一起打磨出最贴近临床需求的产品。推想医疗坚持“一横一纵”的产品战略。横向是不断地拓展到越来越多的疾病线;纵向是从疾病的筛查、诊断入手,延伸到疾病的治疗、随访、预后管理的疾病全周期管理。在胸肺部高通量市场,推想医疗已经获得“胸肺全三类”的殊荣,在此基础上,我们相信肺结节靶重建解决方案必将精准且高效的赋能临床医生,协助医院构建胸肺部AI快速诊断体系,加速医院智慧化建设。
推想医疗创始人兼董事长陈宽
重庆医科大学附属第一医院副院长吕富荣教授致辞时表示,肺癌诊断在这40年来发生了翻天覆地的变化,目前CT已经融入到医生的日常诊断中,而人工智能辅助诊断产品也已经来到放射科等各个科室,帮助医生筛查出一些容易忽略的小结节。目前重医大附一院的肺癌手术基本上能做到日间手术,我认为这得益于影像诊断的及时、准确,再加上胸腔镜微创手术的发展。
重庆医科大学附属第一医院副院长吕富荣教授
吕富荣教授指出,此次重医大附一院与推想医疗联合成立医学影像人工智能创新转化工程中心,这对于重庆医学影像界来说是一件大事,希望通过与推想的合作,双方都能在医学影像人工智能方面有很好的发展。相信未来不仅在胸部,包括乳腺、肝脏、神经系统等都需要人工智能来提高效率,减轻医生劳动强度,更好的为病人服务!
学术交流环节
在会议学术交流环节,由陆军军医大学第一附属医院放射科陈伟教授与重庆医科大学附属第二医院放射科陈金华教授担任主持人。
陆军军医大学第一附属医院放射科陈伟教授
重庆医科大学附属第二医院放射科陈金华教授
复旦大学附属中山医院呼吸科、上海市呼吸病研究所所长白春学教授在发表《肺癌早诊又一村-从物联网到元宇宙医学》演讲时表示,在进行肺癌早期诊断时我们反复强调三剑客,一是组合标志物,二是人工智能,三是循环异常细胞,人与人工智能的结合我称之为人机MDT。元宇宙虚实互动与人机MDT将有助于提高肺癌同质化筛查与早诊早治水平,实现名医治未病,元医惠众生的愿景。
复旦大学附属中山医院呼吸科教授、上海市呼吸病研究所所长白春学教授线上演讲
重庆医科大学附属第二医院放射科主任、主任医师、博士生导师郭大静教授在发表《肺部人工智能应用的现状和未来》演讲时表示,近几年人工智能对医学影像技术的发展和创新起到了积极的推动作用,是肺癌早筛普及的关键支点,人工智能+医生会得到更高的诊断效能,并大幅节省诊断时间,优化流程。他通过两例肺癌患者的诊疗过程,详细讲解了早期肺癌的临床特点、病理基础和影像学表现。
重庆医科大学附属第二医院放射科主任郭大静教授
重庆医科大学附属第一医院放射科主任吕发金教授提到推想医疗的肺结节CT靶重建和结构化报告已经在重庆医科大学附属第一医院落地应用,这是一个对放射科以及胸外科医生都非常有帮助的系统。我们的结构化报告直接对接临床需求,依据临床的具体需求,提供相应的结构化评估。因此,以后呼吸科的医生,还有胸外科的医生,在跟病人解释的时候,结构化报告可充分满足医生和患者的需求。和传统诊断方法相比,AI完成自动化重建和结构化报告只需要5分钟,这是极大的流程改善,对我们整体诊疗能力的提升,有非常明显的作用。
重庆医科大学附属第一医院放射科吕发金教授
推想医疗在发布会现场介绍道,作为早期肺癌精准诊断的新武器,肺结节AI靶重建解决方案具有智能化,精准化,高效化,可视化,结构化五大特点,能够辅助医生对早期肺癌精准评估,极大提升效率。与传统靶重建对比,AI自动重建适用人群更广,效率明显提升,可大大提高肺癌早筛早诊早治覆盖面与医疗同质化水平。
推想医疗市场部刘建业
在发布会尾声,推想研究院武江芬也分享了AI技术在支持临床研究方面的5大趋势,一是医疗AI研究更加注重临床转化;二是联邦学习的数据共享方式将有效解决数据隐私保护和数据结构差异的问题;三是算法的不断突破将有效提升模型的可解释性;四是AI应用进入深水区,鲁棒性的提升将从单纯模型优化回归图像质量优化;五是AI临床研究将会聚焦病人结局的改善;可以看到AI技术在医疗中的应用越来越贴近临床,而临床价值的验证则要看能否改善病人结局,节省医疗费用。
推想医疗研究院武江芬
作为全国首批"三级甲等医院"和融医疗、教学、科研、预防、保健为一体的重点大型综合性教学医院,重医大附一院放射科医生工作任务繁重,长期处于高强度的工作压力下,作为最早引进人工智能的医院科室之一,重医大附一院放射科一直积极运用人工智能技术提升肺结节的早期发现、精准诊治和全程管理能力,并在和呼吸科,胸外科等多学科或远程专家MDT会诊中发挥重要作用。通过此次医学研讨会,不仅了解到了人工智能在肺癌精准诊断的优势与挑战,还有利于加强各学科间的交流与合作,能为肺癌患者提供更加合理、有效、便捷的医疗服务。未来,重医大附一院还将继续致力于为疑难肺结节与肺癌患者提供最精准、专业、个体化的一站式最佳诊疗服务,提升相关科室医师的诊疗水平,让更多患者从中获益。
